姓  名：张晓丹 Xiaodan Zhang

职  称：副教授 Associate Professor

授课课程：软件项目管理 Software Project Management

电子邮件：zhangxiaodan@bjut.edu.cn

个人简介：

北京工业大学信息学部计算机系，副教授，硕士生导师。2018年6月获中国科学院大学及香港城市大学双博士学位，于2018年7月入职北京工业大学。主要进行包括计算机视觉和自然语言处理在内的人工智能领域关键技术理论和应用研究，目前在IEEE TIP、Pattern Recognition、Neurocomputing、ACM MM、COLING、IEEE ICME、IEEE BIBM等国际知名期刊和会议上发表论文多篇。

Xiaodan Zhang received the Ph.D degree from University of Chinese Academy of Sciences in 2018. She also received a joint Ph.D. degree from City University of Hong Kong. Her current research interests include computer vision and natural language processing, specifically for image captioning and medical image processing. She has published several international papers on IEEE TIP、Pattern Recognition、Neurocomputing、ACM MM、COLING、IEEE ICME and IEEE BIBM.

教育背景：

2014/09-2018/06，中国科学院大学，计算机应用技术专业，博士

2015/09-2018/06，香港城市大学，计算机应用技术专业，博士

2010/09-2014/06，中国科学院大学，计算机应用技术专业，硕士

2006/09-2010/06，郑州大学，生物医学工程专业，学士

2014/09-2018/06，University of Chinese Academy of Sciences，Ph.D

2015/09-2018/06，City University of Hong Kong，Joint Ph.D

2010/09-2014/06，University of Chinese Academy of Sciences，Master

2006/09-2010/06，Zhengzhou University, Bachelor

研究方向：

计算机视觉、自然语言处理、图像描述、医学图像处理、深度学习等。

Computer Vision, Natural Language Processing, Image Captioning, Medical Image Processing, Deep Learning

科研项目：

[1] 国家自然科学基金青年项目：基于脑血管疾病颅脑影像的医学报告自动生成及病灶定位研究，国家自然科学基金委员会，主持，2020.01-2022.12

[2] 国家自然科学基金联合基金项目重点支持项目，面向社会媒体信息的视觉协同计算与聚焦推理，参与，2022.01-2025.12。

[3] 基于注意力模型的CT影像自动识别研究，北京市人力资源和社会保障局，主持，2019.06-2020.08

[4] 基于弱监督目标学习的图像描述方法研究，朝阳区人力资源和社会保障局，主持，2019.10-2020.08