张晓丹

发布时间:2021-11-29 16:04:11


姓名:张晓丹

职称:讲师

授课课程:软件项目管理

电子邮件:zhangxiaodan@bjut.edu.cn

Name: ZHANG Xiaodan

Title: Lecturer

Course:Software Project Management

Email:zhangxiaodan@bjut.edu.cn

个人简介:

北京工业大学信息学部计算机科学与技术专业,讲师,硕士生导师。2018年6月获中国科学院大学及香港城市大学双博士学位,于2018年7月入职北京工业大学。主要进行包括计算机视觉、图像描述、医学报告自动生成等在内的人工智能领域关键技术理论和应用研究,目前在ACM International Conference on Multimedia、IEEE International Conference on Computer Vision、IEEE International Conference on Multimedia and Expo、NEUROCOMPUTING等国际知名期刊和会议上发表论文多篇。

Personal profile:

ZHANG Xiaodan received the Ph.D degree from University of Chinese Academy of Sciences in 2018. She also received a joint Ph.D. degree from City University of Hong Kong. Her current research interests include computer vision and natural language processing, specifically for image captioning and medical image processing. She has published several international papers on ACM International Conference on Multimedia, IEEE International Conference on Computer Vision, IEEE International Conference on Multimedia and Expo, and NEUROCOMPUTING. She has presided National Science Fund of China (NSFC) for young scholars, Beijing Postdoctoral Research Foundation and other fund projects.

教育背景:

2014/09-2018/06,中国科学院大学,计算机应用技术专业,博士

2015/09-2017/02,香港城市大学,计算机应用技术专业,博士

2010/09-2014/06,中国科学院大学,计算机应用技术专业,硕士

2006/09-2010/06,郑州大学,生物医学工程专业,学士

Education background:

2014/09-2018/06,University of Chinese Academy of Sciences,Ph.D

2015/09-2017/02,City University of Hong Kong,Joint Ph.D

2010/09-2014/06,University of Chinese Academy of Sciences,Master

2006/09-2010/06,Zhengzhou University, Bachelor


主要研究方向:

机器学习、计算机视觉、图像描述、医学图像处理、深度学习等。

Research areas:

Machine Learning, Computer Vision, Image Captioning, Medical Image Processing, Deep Learning

在研课题:

[1] 国家自然科学基金青年项目:基于脑血管疾病颅脑影像的医学报告自动生成及病灶定位研究,国家自然科学基金委员会,30.68万元,主持,在研,2020.01-2022.12

[2] 基于注意力模型的CT影像自动识别研究,北京市人力资源和社会保障局,6.3万元,主持,在研,2019.06-2020.08

[3] 基于弱监督目标学习的图像描述方法研究,北京市人力资源和社会保障局,5万元,主持,在研,2019.10-2020.08



Copyright © 2015-2019 bdic.bjut.edu.cn All Rights Reserved
北京工业大学 版权所有